 |
 |
 |
|
|
|
|
|
|
Статистика
|
Решения уравнений конкретной модели генерируют различные ряды гармонических и дисгармонических констант. Все приведенные модели предназначены для количественных оценок гармоничности отношений фенотипических признаков, иными словами для оценок гармоничности индексов, которые являются арифметическими отношениями в паре коррелирующих количественных признаков. Все ряды имеют одну общую гармоническую константу – 0.618… - золотое сечение. Остальные члены рядов различаются, поэтому показатели гармоничности можно вычислять относительно разных гармонических рядов. Способ измерения показателей гармоничности заключается в следующем. На первом этапе из совокупности изучаемых признаков необходимо отобрать высококоррелирующие пары и вычислить арифметические отношения в них, то есть вычислить индексы. Затем значение каждого индекса сравнивается со значением ближайшей гармонической константы избранного ряда, при этом гармоническая константа принимается за единицу, а значение индекса за долю единицы. Тем самым вычисляется значение показателя гармоничности данного индекса, который является мерой близости индекса к одной из гармонических констант. В зависимости от выбранного гармонического ряда (выбранной модели анализа гармоничности) будут различаться и вычисленные для определенного индекса показатели гармоничности. Фактически показатели гармоничности несут информацию о степени близости отношений количественных признаков к гармоническим константам, которые в свою очередь характеризуют оптимальные структурные или функциональные соотношения элементов или параметров внутри системы. Прикладное значение показателей гармоничности заключается в возможности выявления на их основе фенотипических и генетических маркеров устойчивости и предрасположенности к различным многофакторным заболеваниям, а также маркеров риска. Маркеры, выявленные на основе показателей гармоничности, получили название гармонических маркеров. Нами была проанализирована эффективность применения различных гармонических рядов с целью выявления гармонических маркеров устойчивости и предрасположенности к артериальной гипертензии (АГ) и бронхиальной астме. Наиболее эффективным для решения этой задачи оказалось применение модели фенотипической гармоничности [3]. С целью практического применения показателей гармоничности в конституциональном прогнозе для распространенных многофакторных заболеваний нами были выявлены гармонические маркеры риска артериальной гипертензии у детей и разработан практический метод оценки индивидуального фенотипического риска АГ для основных частных конституций предрасположенности к АГ [4]. Маркеры выявлялись на основе показателей гармоничности, вычисленных относительно гармонического ряда В.Н.Ростовцева, то есть с помощью модели для оценки фенотипической гармоничности. Необходимой основой для применения разработанного нами метода оценки индивидуального фенотипического риска является выяснение структуры генетической предрасположенности к многофакторному заболеванию, то есть наличие четко очерченного спектра частных конституций относительно изучаемого заболевания. Для артериальной гипертензии в результате исследований Л.М.Беляевой и соавт. [1] выявлено три фенотипических класса (фенокласса) предрасположенности у детей (три вида частных конституций относительно АГ). Гармонические маркеры мы выявляли отдельно для мальчиков и девочек и отдельно для каждого фенокласса, то есть среди множества гармонических маркеров мы выявляли маркеры, характерные именно для определенного фенокласса, поэтому такие маркеры получили название внутриклассовых гармонических маркеров. Каждый такой маркер вносит свой вклад в общий риск, а это означает, что индивидуальный фенотипический риск является функцией, зависящей от совокупности внутриклассовых гармонических маркеров [4]. Нам удалось определить индивидуальный фенотипический риск у 1382 предрасположенных к артериальной гипертензии детей в возрасте от5 до 15 лет и отследить динамику самочувствия 208 человек на протяжении двух лет. В результате оказалось (табл.2), что более трети пациентов из группы низкого риска (менее 35%) отметили улучшение самочувствия, а у остальных лиц с низким индивидуальным риском состояние не изменилось. Причем ни у одного из пациентов в группе с низким индивидуальным риском состояние не ухудшилось. В то же время, более половины пациентов с высоким риском (более 65%) не отметили изменение общего состояния, а у пятой части – состояние ухудшилось. Улучшение отметила только четверть пациентов с высоким индивидуальным фенотипическим риском (на фоне профилактических мероприятий). Таблица 2 Динамика состояния предрасположенных к АГ пациентов на протяжении двух лет в группах с низким и высоким индивидуальным фенотипическим риском (ИФР) Динамика состояния пациентов Пациенты с ИФР<35% (28 человек) Пациенты с ИФР>65% (180 человек) Состояние улучшилось у 9 человек (32.1%) у 46 человек (25.5%) Осталось без изменений у 19 человек (67.9%) у 95 человек (52.8%) Состояние ухудшилось 0% у 39 человек (21.7%) | ||||||||||||||||||||
| В США идет замена бумажных историй болезни на электронные Правительство США планирует в следущем году выделить около 125 миллионов долларов на программу перевода традиционной медицинской документации в электронный формат, пишет веб-сайт британской газеты Guardian. Об этом заявил президент Джордж Буш во время своего выступления в Кливлендской клинике. |
| Системное применение ГК при ревматических заболеваниях Е.Л. Насонов, Н.В. Чичасова Кафедра ревматологии ММА им. Сеченова Несмотря на длительную историю использования ГК при ревматических заболеваниях, по-прежнему остается немало вопросов, касающихся наиболее адекватных доз и лекарственных форм препаратов, путей введения, длительности терапии, путей предотвращения побочных эффектов. |
| К вопросу сегментирования рынка здравоохранения Тогунов И.А. Доктор медицинских наук, заведующий отделом Владимирского областного фонда обязательного медицинского страхования, профессор кафедры БМИ Владимирского государственного университета |
| Язык боли Так что же такое боль? Какая она бывает? Что такое ревматическая боль? Каковы ее механизмы? Об этом рассказывает ведущий специалист в области ревматологии академик РАМН, профессор, главный ревматолог Минздрава России Валентина Александровна Насонова. |
| А ты против наркоты? Болезнь бездуховности Ведущий специалист Научно-практического центра «Национального бюро по наркотикам», разработавший систему реабилитации наркоманов, в том числе больных СПИДом, психолог Сергей Копонев считает, что наркомания — это болезнь безволия, безответственности и бездуховности. И человек может справиться с ней, если изменит отношение к себе и к жизни. Задача психолога – помочь ему в этом. |
